作者: 眭致遠博士/莊萬龍執行長

有些疾病的可怕,不在於它「突然發生」,而在於它「一直存在」。
代謝性脂肪肝病(Mtabolic Dysfunction–associated Steatotic Liver Disease, MASLD)正是如此。多數患者在早期沒有明顯症狀,肝功能指數甚至可能仍落在正常範圍,但疾病卻在不知不覺中進展,如同溫水煮青蛙般,逐步累積。當問題真正浮現時,往往已伴隨糖尿病控制惡化、心血管事件、腎功能下降,甚至肝臟纖維化、肝硬化或肝癌等嚴重結局。

因此,在公共衛生與臨床決策層面,我們必須先回答一個看似簡單、卻極為關鍵的問題:MASLD 目前究竟嚴重到什麼程度?
而緊接著的第二個問題同樣重要:我們要如何知道?

當「嚴重」必須被量化:從臨床印象到可決策的指標

在醫療與公共衛生體系中,疾病的嚴重程度不能僅停留在個別病例的臨床印象,而必須轉化為可追蹤、可比較、可用於決策的量化指標。以 MASLD 為例,其疾病嚴重度通常需從多個層次加以理解。

首先,是疾病在族群中的規模,也就是有多少人已經受到影響。這包含在特定時間內,社區或族群中脂肪肝或符合 MASLD 定義的盛行率,以及每年有多少人從未罹病狀態轉為新發病的發生率。這一層次反映的是疾病對整體人口的「廣度影響」。

其次,是疾病可能走向的結局。MASLD 不僅是肝臟脂肪堆積,更可能進展至肝纖維化、肝硬化與肝癌,同時也與糖尿病、心血管疾病、腎臟疾病及胸腔相關疾病密切相關。住院、急診使用與死亡等醫療結局,則反映疾病對醫療體系與生命安全的直接衝擊。

最後,則是這些結局所帶來的整體代價,包括醫療支出、住院天數、長期用藥,以及因疾病造成的工作損失、照顧負擔與家庭衝擊。臨床醫師在門診中看到的,往往只是這些代價的一小部分;然而,政策制定者必須面對的是整個社會層級的影響。這正是「疾病負擔(disease burden)」概念存在的原因。

什麼是疾病負擔?把影響轉化為可比較的「重量」

疾病負擔是一種系統性方法,用來整合疾病對健康、醫療體系與社會所造成的影響,使其能夠被看見、被比較、也能被長期追蹤。透過疾病負擔的分析,我們得以回答幾個核心問題:MASLD 在眾多慢性病中,對城市與國家健康造成的影響位居何處?哪些地區與族群正承受更高風險?當篩檢、衛教、生活型態介入與醫療資源投入後,整體負擔是否出現改變?

在實務上,本中心現階段先從幾項基礎而關鍵的指標著手,包括 MASLD 的盛行與發生情形、重症與併發症(如肝纖維化、肝硬化、肝癌與心血管事件),以及死亡率與早逝所造成的生命年損失(years of life lost, YLL)。換句話說,疾病負擔的核心精神,在於將「疾病造成的影響」轉化為一個可被量化、比較與監測的重量。

從資料庫出發,走向地方基層的精準描繪

若僅依賴單一醫院的病例資料,容易高估重症比例、低估潛藏於社區中的隱匿族群;反之,若只依靠抽樣問卷,則可能缺乏臨床結局與長期追蹤。因此,本中心採取「資料庫推估結合在地資料校準」的研究策略,使推估結果更貼近真實世界。

在資料來源上,我們整合幾個大型具代表性的資料庫,包括台灣人體生物資料庫與美兆健康檢查人體生物資料庫,連結全民健康保險資料庫,分析就醫紀錄、用藥、診斷、檢驗、檢查、住院與手術等資訊。透過這些分析,我們得以辨識哪些族群符合代謝異常、哪些已有脂肪肝證據,以及哪些人已有纖維化或併發症等臨床結局。

分析顯示,MASLD 的風險並非平均分布,而是存在明顯的「熱點」。因此,我們進一步將相關資訊導入地理資訊系統(GIS),建立可供決策使用的疾病風險地圖,用以辨識各行政區的 MASLD 盛行狀況、併發症與住院率分布,並評估現有醫療資源與健康促進措施是否與風險分布相符。製作這地圖的目的在於回答一個實際的問題:資源應該優先投入在哪裡,介入策略應該從何處開始?

四、從全國趨勢到地方示範:邁向可執行的健康策略

本中心整合台灣人體生物資料庫與美兆健康檢查資料庫,分析 2001 年至 2021 年共 497,305 名受試者資料,平均年齡 42.1 歲,其中 55.3% 為女性。結果顯示,台灣 MASLD 的整體盛行率為 36.3%。進一步以行政區分布繪製盛行率地圖後,可觀察到南部與東部地區呈現較高風險,顯示這些區域需特別關注。趨勢分析亦顯示,男性 MASLD 盛行率明顯高於女性,且無論性別,疾病盛行率皆呈逐年顯著上升。

一張含有 文字, 地圖, 圖表, 螢幕擷取畫面 的圖片

AI 產生的內容可能不正確。
圖一、台灣MASLD盛行率地圖。

一張含有 文字, 螢幕擷取畫面, 行, 圖表 的圖片

AI 產生的內容可能不正確。
圖二、MASLD疾病盛行率逐年顯著增加。

在掌握全國層級的疾病熱區與趨勢後,我們進一步嘗試取得更精細、貼近社區層級的資料,作為精準公衛策略的基礎。初步研究以屏東地區鄉鎮衛生單位為合作對象,整合社區篩檢與健康檢查結果、代謝症候群、高血壓與糖尿病管理資料,以及健康促進活動的覆蓋率與介入成效。透過這樣的在地校準,我們正逐步將疾病負擔地圖發展為一項可被設計、被執行、也能被驗證的城市健康策略工具,並期望以此示範模式,未來推展至全國。

MASLD 的危險在於其長期沉默,但本中心的責任,正是讓這份沉默被量化、讓風險被精準定位,並讓介入措施具備清楚的優先順序。本中心從疾病負擔出發,是讓社會理解MASLD這個疾病究竟嚴重到什麼程度,而疾病地圖,則是將研究成果轉化為實際行動的關鍵工具。透過本中心由此作為整合策略的起點,是期望為台灣打造更具前瞻性與精準度的代謝健康政策藍圖。

Go to top